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OCR in linea

Converti documenti acquisiti e Immagini in modificabile Word, PDF, Excel e TXT (Text) formati di output

Come riconoscere il testo?

Passaggio 1
Caricare un file -file
Selezionare file, che si desidera convertire dal computer, Google Drive, Dropbox o trascinarlo nella pagina
Passaggio 2
Selezionare linguaggio e il formato di output
Selezionare tutti languages ​​utilizzati nel documento. Anche scegliere qualsiasi formato di output desiderato, per esempio, .doc (più di 10 formati di testo supportati) o qualsiasi altro formato che desideri convertire file (più di 200 formati supportati)
Passaggio 3
Converti e scarica file
Fare clic sul pulsante "Riconoscimento" e quindi scaricare il file con il testo riconosciuto -file
Riconoscimento ottico dei caratteri

Riconoscimento ottico dei caratteri o lettore ottico dei caratteri (OCR) è la conversione elettronico o meccanico di immagini di typed, testo scritto a mano o stampati in testo codificato macchina, sia da un documento scansionato, una foto di un documento, una scena foto (ad esempio, il testo sui cartelli e cartelloni pubblicitari in una foto del paesaggio) o dal testo dei sottotitoli sovrapposto su un'immagine (per esempio da una trasmissione televisiva).

Ampiamente usato come una forma di immissione dei dati da dati di carta stampata record - se i documenti passaporto, fatture, estratti conto, ricevute computerizzate, biglietti da visita, posta, stampe di statica dei dati, o qualsiasi idonea documentazione - si tratta di un metodo comune di digitalizzazione testi a stampa in modo che possano essere modificate elettronicamente, ricercati, conservati più compatta, visualizzate on-line, e utilizzato in macchina processi come cognitive computing, traduzione automatica, (estratto) text-to-speech, dati chiave e text mining. OCR è un campo di ricerca in pattern recognition, l'intelligenza artificiale e computer vision.

Le prime versioni necessari per essere addestrato con immagini di ogni personaggio, e ha lavorato su un carattere alla volta. Sistemi avanzati in grado di produrre un elevato grado di precisione di riconoscimento per la maggior parte dei font sono ormai comuni, e con il supporto per una varietà di ingressi formato di file immagine digitale. Alcuni sistemi sono in grado di riprodurre un output formattato che si avvicina molto alla pagina originale tra cui immagini, colonne e altri componenti non testuali.