Online OCR

Konwersji zeskanowanych dokumentów i obrazów w edytowalne Word, PDF, Excel i TXT (tekst) formatów wyjściowych

Prześlij pliki do rozpoznania lub przeciągnij i upuść je na tej stronie
Wybierz plik
lub przeciągnij i upuść plik

Jak rozpoznać tekst?

Icon of «Prześlij plik»
Krok 1

Prześlij plik

Wybierz plik, który chcesz OCR z komputera, dysku Google, Dropbox lub przeciągnij i upuść go na stronie
Icon of «Wybierz język i format wyjściowy»
Krok 2

Wybierz język i format wyjściowy

Wybierz wszystkie języki używane w dokumencie. Wybierz również dowolny żądany format wyjściowy, na przykład .doc (ponad 10 obsługiwanych formatów tekstowych) lub dowolny inny format, który chcesz przekonwertować (ponad 200 obsługiwanych formatów)
Icon of «Konwertuj I Pobierz»
Krok 3

Konwertuj I Pobierz

Kliknij przycisk " Rozpoznaj", a następnie pobierz plik z rozpoznanym plikiem tekstowym
Optyczne rozpoznawanie znaków

Optyczne rozpoznawanie znaków lub optyczny czytnik znaków (OCR) to elektroniczna lub mechaniczna Konwersja obrazów wpisanego, odręcznego lub drukowanego tekstu na tekst kodowany maszynowo, czy to z zeskanowanego dokumentu, zdjęcia dokumentu, zdjęcia sceny (na przykład tekst na znakach i billboardach na zdjęciu krajobrazowym) lub z tekstu napisów nałożonego na obraz (na przykład z transmisji telewizyjnej).

Powszechnie stosowany jako forma wprowadzania danych z drukowanych zapisów danych papierowych - czy to dokumentów paszportowych, faktur, wyciągów bankowych, skomputeryzowanych paragonów, wizytówek, poczty, wydruków danych statycznych lub dowolnej odpowiedniej dokumentacji - jest to popularna metoda digitalizacji drukowanych tekstów, dzięki czemu mogą być edytowane elektronicznie, przeszukiwane, przechowywane bardziej zwarto, wyświetlane on-line i używane w procesach maszynowych, takich jak przetwarzanie kognitywne, tłumaczenie maszynowe, (wyodrębniony) tekst na mowę, kluczowe dane i eksploracja tekstu. OCR jest dziedziną badań w rozpoznawaniu wzorców, sztucznej inteligencji i wizji komputerowej.

Wczesne wersje musiały być szkolone z obrazami każdego znaku i pracowały nad jedną czcionką na raz. Zaawansowane systemy zdolne do uzyskania wysokiego stopnia dokładności rozpoznawania większości czcionek są obecnie powszechne i obsługują wiele cyfrowych formatów plików obrazu. Niektóre systemy są w stanie odtwarzać sformatowane dane wyjściowe, które zbliżają się do oryginalnej strony, w tym obrazów, kolumn i innych elementów nietekstowych.