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온라인 OCR

편집 가능한 워드, PDF, 엑셀, TXT를 (텍스트) 출력 형식으로 변환 스캔 한 문서 및 이미지

어떻게 텍스트를 인식 하는가?

1단계

파일 업로드

컴퓨터, 구글 드라이브, 드롭 박스 또는 드래그에서 변환 할 파일을 선택하고 페이지에 드롭
2단계

선택 언어 및 출력 형식

문서에 사용 된 모든 languages을 선택합니다. 또한, 원하는 출력 포맷을 선택하는, 예를 들면, .DOC (10 개 이상의 텍스트 포맷 지원) 또는 필요한 다른 형식 (100 개 이상의 지원되는 형식)
3단계

변환 및 다운로드 파일

은 "인식"버튼을 클릭 한 다음 인식 된 텍스트 파일을 다운로드 -파일
광학 문자 인식

가 광학 문자 인식 또는 광학 문자 판독기 (OCR)의 여부를 스캔 한 문서에서, 시스템 인코딩 된 텍스트에 typed, 필기 또는 인쇄 된 텍스트 이미지의 전자 또는 기계 변환하고, 문서의 사진 장면 - 사진 (예를 들어, 풍경 사진의 징후 및 게시판에 텍스트) 또는 (텔레비전 방송에서 예) 화상에 중첩 자막 텍스트 널리 인쇄 용지 데이터로부터의 데이터 입력의 형태로 사용된다.

에서 기록 - 여권 문서, 송장, 은행 명세서, 전산화 영수증, 명함, 메일, 정적 데이터, 또는 적절한 문서의 출력물 여부 - 그것은, 그들이 전자적으로 편집 할 수 있도록 인쇄 된 텍스트를 디지털화하는 일반적인 방법으로 저장, 검색 더 콤팩트, 온라인 표시하고, 처리 시스템에서 사용 된 이러한인지 컴퓨팅 기계 번역 등 (추출) 텍스트 음성 키 데이터 및 텍스트 마이닝. OCR은 패턴 인식, 인공 지능 및 컴퓨터 비전 연구의 분야이다.

이 한 번에 각 캐릭터의 이미지와 함께 훈련하고, 하나 개의 글꼴에 작업 할 필요가 초기 버전. 대부분의 글꼴에 대한 인식 정확도 높은 수준의 생산 능력을 고급 시스템은 이제 일반적인, 디지털 이미지 파일 형식의 다양한 입력을 지원. 일부 시스템은 밀접하게 이미지, 열 및 기타 텍스트 이외의 구성 요소를 포함하여 원래 페이지에 가까운 형식의 출력을 재생할 수 있습니다.