Çevrimiçi OCR

Düzenlenebilir Word PDF, Excel ve Txt (Metin) çıkış biçimleri içine dönüştürme Taranan belgeler ve Görüntüler

Dosyaları bu sayfada tanımak veya sürükleyip bırakmak için yükleyin
Dosya seçin
veya sürükle ve bırak dosyası

Metin nasıl tanınır?

Icon of «Dosya yükleme»
Adım 1

Dosya yükleme

Bilgisayarınızdan, Google Drive'dan, Dropbox'tan OCR yapmak istediğiniz dosyayı seçin veya sayfaya sürükleyip bırakın
Icon of «Dil ve çıktı biçimini seçin»
adım 2

Dil ve çıktı biçimini seçin

Belgenizde kullanılan tüm dilleri seçin. Ayrıca, istediğiniz herhangi bir çıktı formatını seçin, örneğin .doc (10'dan fazla metin formatı desteklenir) veya dönüştürmek istediğiniz başka bir format (200'den fazla desteklenen format)
Icon of «Dönüştür Ve İndir»
adım 3

Dönüştür Ve İndir

"Recognize" düğmesini tıklayın ve ardından dosyanızı tanınan metin dosyasıyla indirin
Optik karakter tanıma

Optik karakter tanıma veya optik karakter okuyucu (OCR), taranan bir belgeden, bir belgenin fotoğrafından, bir sahne fotoğrafından (örneğin bir manzara fotoğrafındaki işaretler ve reklam panolarındaki metin) veya bir görüntüye bindirilmiş altyazı metninden (örneğin bir televizyon yayınından), yazılan, el yazısı veya basılı metnin görüntülerinin makine kodlu metne elektronik veya mekanik olarak dönüştürülmesidir.

Yaygın basılı kağıt veri kayıtları veri girişi olarak kullanılan o kadar elektronik olarak düzenlenmiş, arama bunlar matbu sayısallaştırma yaygın bir yöntemdir statik pasaport belgeleri, faturalar, banka dekontları, bilgisayarlı Makbuzlar, iş kartları, posta, çıktı veri veya herhangi bir uygun belgeler, daha kompakt saklı olup, on-line olarak gösterilen ve bu bilişsel bilgi işlem, makine çevirisi (metin ayıklanmış)-konuşma, anahtar veri ve metin madenciliği için makine gibi uygulamalarda kullanılır. OCR, örüntü tanıma, yapay zeka ve bilgisayar vizyonu alanlarında bir araştırma alanıdır.

Erken sürümlerin her karakterin görüntüleri ile eğitilmesi ve bir seferde bir yazı tipi üzerinde çalışması gerekiyordu. Çoğu yazı tipi için yüksek derecede tanıma doğruluğu üretebilen gelişmiş sistemler artık yaygın ve çeşitli dijital görüntü dosyası formatı girişleri için destek sağlıyor. Bazı sistemler, görüntüler, sütunlar ve diğer metin dışı bileşenler de dahil olmak üzere orijinal sayfaya yakın biçimlendirilmiş çıktıyı çoğaltabilir.