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Riconoscimento ottico dei caratteri

Optical Character recognition o Optical Character reader (OCR) è la conversione elettronica o meccanica di immagini di testo digitato, scritto a mano o stampato in testo codificato a macchina, sia da un documento scansionato, una foto di un documento, una foto di scena (ad esempio il testo su cartelli e cartelloni pubblicitari in una foto di paesaggio) o da testo di sottotitoli sovrapposto a un'immagine (ad esempio da una trasmissione televisiva).

Ampiamente usato come una forma di immissione dei dati della carta stampata record di dati - se il passaporto documenti, fatture, estratti conto, informatici, ricevute, biglietti da visita, mail, stampe di statica-dati, o idonea documentazione – è un metodo comune per la digitalizzazione di testi stampati in modo che possano essere elettronicamente a cura di, cercato, memorizzati più compatto, visualizzato on-line, e utilizzato in processi di macchina come cognitive computing, la traduzione automatica, (estratto) il text-to-speech, chiave di data e text mining. OCR è un campo di ricerca in pattern recognition, intelligenza artificiale e computer vision.

Le prime versioni dovevano essere addestrate con le immagini di ogni personaggio e lavoravano su un font alla volta. Sistemi avanzati in grado di produrre un elevato grado di precisione di riconoscimento per la maggior parte dei font sono ora comuni, e con il supporto per una varietà di input in formato di file di immagine digitale. Alcuni sistemi sono in grado di riprodurre l'output formattato che si avvicina molto alla pagina originale, incluse immagini, colonne e altri componenti non testuali.