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Convertir illustration éditable Excel

Convertir des documents numérisés et images dans Word, PDF éditable, Excel et Txt (texte) formats de sortie

Comment reconnaître le texte?

Étape 1

Téléverser un fichier picture

Sélectionnez le fichier que vous souhaitez convertir à partir de votre ordinateur, Google Drive, Dropbox ou glisser-déposer sur la page
Étape 2

Sélectionnez Langue et le format de sortie «en excel»

Sélectionnez tous les languages ​​utilisés dans votre document. Vous pouvez aussi choisir un format de sortie souhaité, par exemple, .doc (plus de 10 formats de texte pris en charge) ou tout autre format dans lequel vous souhaitez convertir le fichier (plus de 200 formats soutenus)
Étape 3

Convertir et télécharger excel fichier

Cliquez sur le bouton « Reconnaître », puis télécharger le fichier avec le texte reconnu excel -fichier
Reconnaissance optique de caractères

Reconnaissance optique de caractères ou d'un lecteur optique de caractères (OCR) est la conversion électronique ou mécanique d'images de typed, du texte manuscrit ou imprimé en texte codé par machine, que ce soit à partir d'un document numérisé, une photo d'un document, une scène-photo (par exemple le texte sur les signes et les panneaux d'affichage d'une photo du paysage) ou à partir du texte de sous-titrage superposé sur une image (par exemple à partir d'une émission de télévision).

largement utilisé comme une forme d'entrée de données à partir des données de papier imprimées des documents - que ce soit des documents de passeport, les factures, les relevés bancaires, reçus informatisés, cartes de visite, courrier, impressions de l'électricité statique des données ou toute documentation appropriée - il est une méthode courante de numériser des textes imprimés afin qu'ils puissent être modifiés par voie électronique, fouillés, stockés plus compacte, affichée en ligne, et utilisé dans des procédés tels que la machine informatique cognitive, la traduction automatique, (extrait) texte-parole, les données clés et extraction de texte. OCR est un domaine de recherche en reconnaissance des formes, l'intelligence artificielle et vision par ordinateur.

Les premières versions doivent être formés avec des images de chaque personnage, et a travaillé sur une police à la fois. Des systèmes avancés capables de produire un haut degré de précision de reconnaissance pour la plupart des polices sont maintenant courantes, et avec le soutien pour une variété d'entrées de format de fichier d'image numérique. Certains systèmes sont capables de reproduire la sortie au format qui se rapproche de près la page originale, y compris des images, des colonnes et d'autres composants non textuels.