Dutch

Omzetten schilderstuk naar bewerkbare Excel

Zet gescande documenten en afbeeldingen naar bewerkbare Word, PDF, Excel en Txt (Tekst) output formaten

Hoe kan ik tekst te herkennen?

Stap 1

Upload bestand picture

Selecteer bestand, dat u wilt converteren van uw computer, Google Drive, Dropbox of sleep op de pagina
Stap 2

Selecteer taal en output formaat «naar excel»

Selecteer alle languages ​​in uw document. Kies ook elke gewenste output formaat, bijvoorbeeld .doc (meer dan 10 tekstformaten ondersteund) of een ander formaat dat je nodig hebt (meer dan 100 ondersteunde formaten)
Stap 3

Converteren en downloaden excel dossier

Klik op de knop "Herkennen" en vervolgens downloaden van uw bestand met de herkende tekst excel -dossier
Optische karakter erkenning

Optical Character Recognition of optical character reader (OCR) is de elektronische of mechanische omzetting van afbeeldingen typed, geschreven of gedrukte tekst-machine gecodeerde tekst, hetzij uit een gescand document, een foto van een document, een scene-foto (bijvoorbeeld de tekst op borden en billboards in een landschap foto) of uit de tekst ondertitel voor een afbeelding (bijvoorbeeld uit een televisie-uitzending).

op grote schaal gebruikt als een vorm van data-entry van bedrukt papier data verslagen - of paspoort documenten, facturen, bankafschriften, geautomatiseerd ontvangstbewijzen, visitekaartjes, e-mail, afdrukken van statische gegevens, of enig andere passende documentatie - het is een gangbare methode van het digitaliseren van gedrukte teksten, zodat ze elektronisch kunnen worden bewerkt, doorzocht, opgeslagen compacter, weergegeven on-line, en gebruikt de machine verwerkt zoals cognitieve computing, automatische vertaling, (geëxtraheerd) tekst-naar-spraak, sleutelgegevens en text mining. OCR is een gebied van onderzoek in patroonherkenning, kunstmatige intelligentie en computer vision.

De eerste versies moesten worden getraind met afbeeldingen van elk karakter, en werkte aan één lettertype tegelijk. Geavanceerde systemen geschikt voor het produceren van een hoge mate van nauwkeurigheid van de herkenning voor de meeste fonts zijn nu vaak voor, en met ondersteuning voor een verscheidenheid van digitaal beeld bestandsformaat ingangen. Sommige systemen zijn in staat om het reproduceren van de opgemaakte uitvoer die nauw benadert het origineel, inclusief afbeeldingen, kolommen en andere niet-tekstuele componenten.