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La reconnaissance optique de caractères

La reconnaissance optique de caractères ou lecteur optique de caractères (OCR) est la conversion électronique ou mécanique d'images de texte dactylographié, écrit à la main ou imprimé en texte codé à la machine, que ce soit à partir d'un document numérisé, d'une photo d'un document, d'une photo de scène (par exemple le texte sur les panneaux et les panneaux d'affichage dans une photo de paysage) ou à partir de texte de sous-titre superposé à une image (par exemple à partir d'une émission de télévision).

Largement utilisé comme forme de saisie de données à partir d'enregistrements de données papier imprimés - qu'il s'agisse de documents de passeport, de factures, de relevés bancaires, de reçus informatisés, de cartes de visite, de courrier, d'impressions de données statiques ou de toute documentation appropriée-il s'agit d'une méthode courante de numérisation de textes imprimés afin qu'ils puissent être édités électroniquement, recherchés, stockés de manière plus compacte, affichés en ligne et utilisés dans des processus informatiques tels que l'informatique cognitive, la traduction automatique, la synthèse vocale (extraite), les données clés et l'exploration de texte. L'OCR est un domaine de recherche en reconnaissance de formes, en intelligence artificielle et en vision par ordinateur.

Les premières versions devaient être formées avec des images de chaque caractère et travailler sur une police à la fois. Les systèmes avancés capables de produire un haut degré de précision de reconnaissance pour la plupart des polices sont maintenant communs, et avec le soutien d'une variété d'entrées de format de fichier d'image numérique. Certains systèmes sont capables de reproduire une sortie formatée qui se rapproche de la page d'origine, y compris des images, des colonnes et d'autres composants non textuels.